Forum Hornet.it

Bạn c� quan t�m đến việc ph�n t�ch phương ph�p c� cược tỷ số b�ng đ� bằng to�n học kh�ng? Đ�y l� một kỹ thuật c� cược ti�n tiến, được c�c chuy�n gia c� cược �p dụng trong giai đoạn ph�n t�ch trận đấu. Trong b�i viết sau đ�y, ch�ng t�i sẽ tư vấn cho bạn c�ch hiểu r� hơn về c�ng nghệ c� cược n�y, lu�n nhớ chọn c�c trang c� cược uy t�n để đặt cược an to�n.
V� dụ, nếu bạn thường xuy�n c� cược k�o ch�u � (Asian handicap), bạn cần biết c�ch t�nh x�c suất đội y�u th�ch sẽ thắng đội yếu hơn bao nhi�u b�n. Hoặc khi bạn đặt cược k�o T�i/Xỉu, bạn cũng cần biết c�ch dự đo�n sẽ c� bao nhi�u b�n thắng được ghi trong trận đấu.
Sử dụng phương ph�p to�n học Poisson để dự đo�n c� cược tỷ số
Người chơi c� cược b�ng đ� ở nước ngo�i thường sử dụng h�m Poisson trong to�n học để nghi�n cứu v� dự đo�n kết quả trận đấu.
Th�ng qua h�m to�n học Poisson, ch�ng ta c� thể thiết lập c�c m� h�nh ảo. B�n trong sẽ chứa c�c sự kiện ri�ng lẻ, hoạt động độc lập với nhau. Để t�nh to�n h�m Poisson, bạn cần th�m một điều kiện bổ sung. Đ� l� biến được chọn phải l� số nguy�n dương.
Tương tự, khả năng của một biến số �m hoặc c�c mẹo c� cược của t�i
Trong b�ng đ�, c�c biến n�y sẽ đại diện cho số lượng b�n thắng ghi được trong 90 ph�t của trận đấu.

C�c sự kiện ngẫu nhi�n m� tả c�c giai đoạn khi c�c b�n thắng được ghi. V� dụ: Trong trận đấu giữa Everton v� Leeds Utd. Giả sử bạn thấy nh� c�i đưa ra tỷ lệ chấp 1 b�n cho Everton v� tỷ lệ T�i/Xỉu l� 2. Ch�ng ta c� thể t�nh x�c suất rằng Everton c� thể thắng với c�ch biệt 1 b�n, dựa tr�n h�m ph�n phối Poisson. Sau đ�, t�nh tổng số điểm c� thể c� trong trận đấu n�y như 1:0; 2:1; 3:2; 4:3; 5:4.
Về việc cược T�i/Xỉu:
Đối với mỗi b�n thắng được ghi, bạn cần t�nh x�c suất của điểm số trận đấu: 1:0; 0:1.
Nếu c� 2 b�n thắng, th� bạn phải t�nh x�c suất của c�c điểm số c� thể: 2:0; 0:2; 1:1.
Tương tự, nếu c� 3 b�n thắng, c�c x�c suất sẽ l�: 3:0; 0:3; 1:2; 2:1.
Bạn c� thể tham khảo b�i viết: nh� c�i b�ng đ� l� g�
V� nếu chưa c� b�n thắng n�o, x�c suất sẽ l� 0:0.
Giải quyết vấn đề Poisson trực tiếp trong k�nh Telegram vip betting tips.
Nếu bạn đang cố gắng học c�ch giải quyết vấn đề Poisson ngay b�y giờ, điều đ� sẽ tốn kh� nhiều thời gian của bạn. Thay v�o đ�, bạn c� thể t�m kiếm trực tuyến hoặc t�m th�ng tin về thuật to�n h�m ph�n phối Poisson tr�n Wikipedia. H�y kh�m ph� một số trang c� cược uy t�n như vaobo để t�m hiểu th�m về c�c nền tảng c� cược đ�ng tin cậy.
Chỉ cần quan s�t c�ng thức th�i cũng đủ để khiến bạn kinh ngạc. Đối với những người kh�ng c� chuy�n m�n, l�m sao họ c� thể xử l� vấn đề Poisson một c�ch nhanh ch�ng?
Tuy nhi�n, hiện tại bạn c� thể sử dụng Excel để giải quyết vấn đề Poisson. Giai đoạn triển khai h�m ph�n phối Poisson kh� đơn giản. Sau đ�, bạn chỉ cần điền v�o � trống của B�o c�o (b�n thắng) v� kết quả sẽ tự động hiển thị.
V� dụ: giả sử t�nh huống l�, số b�n thắng dự đo�n của đội nh� l� 1.6, trong khi của đội kh�ch l� 1.2. Nếu bạn �p dụng h�m Poisson trong Excel, bạn c� thể t�nh x�c suất của c�c b�n thắng trong trận đấu. Lu�n nhớ tham khảo những dự đo�n b�ng đ� ch�nh x�c nhất trước khi đặt cược.
Cược tỷ số b�ng đ� dựa tr�n kỹ thuật to�n học Poisson thực sự hiệu quả kh�ng?
C�c chuy�n gia b�ng đ� sẽ dựa v�o h�m Poisson để t�nh x�c suất đội b�ng c� thể ghi bao nhi�u b�n trong một trận đấu. Nhưng điều kiện quan trọng để ph�p to�n n�y được thực hiện v� cho kết quả ch�nh x�c l� bạn phải dự đo�n đ�ng số b�n thắng trung b�nh.
Để biết số b�n thắng trung b�nh một đội b�ng ghi trong một trận đấu, bạn c� thể lấy tổng số b�n thắng trong một m�a chia cho số trận đấu m� đội b�ng đ� tham gia. Mặc d� phương ph�p n�y c� thể kh�ng mang lại độ ch�nh x�c tuyệt đối, nhưng �t nhất bạn c� số liệu thực để kiểm chứng.
Hoặc bạn cũng c� thể so s�nh phong c�ch chơi của hai đội (c�c trận đấu gần đ�y nhất của họ hoặc c�c lần chạm tr�n của họ).
Bạn đ� cảm thấy bối rối về c�ng nghệ Poisson cho đến giờ chưa? Nhưng điều đ� sẽ kh�ng l�m bạn lo lắng nữa. Đặc biệt khi bạn tham gia c� cược b�ng đ� tại nh� c�i BK8. Bạn sẽ dựa v�o tỷ lệ cược m� BK8 cung cấp v� t�nh to�n số b�n thắng trung b�nh ch�nh x�c trong khoảng đ�.
V� dụ: Trong trận Chelsea vs Brighton, nh� c�i BK8 đưa ra tỷ lệ chấp b�n thắng l� 0.5, v� tỷ lệ T�i/Xỉu l� 2.5. Do đ�, số b�n thắng trung b�nh của Chelsea sẽ l� 1.75, v� của Brighton sẽ l� 0.75.
Sau khi th�nh thạo việc sử dụng h�m Poisson để t�nh to�n c� cược b�ng đ�, bạn c� thể ho�n to�n dự đo�n x�c suất trong c�c loại cược quen thuộc như T�i/Xỉu, cược tỷ số hoặc cược chấp.
Một kết luận tạm thời về phương ph�p to�n học trong ph�n t�ch c� cược
Th�ng qua một b�i viết, ch�ng t�i vừa ho�n th�nh việc ph�n t�ch phương ph�p c� cược tỷ số b�ng đ� th�ng qua c�ng nghệ to�n học Poisson v� đưa ra c�c tip b�ng đ� miễn ph� hiệu quả. Đ�y l� một giải ph�p gi�p bạn dự đo�n tỷ số với độ ch�nh x�c tương đối cao. Nếu độc giả vẫn chưa biết c�ch sử dụng c�c ph�p t�nh x�c suất dựa tr�n kỹ thuật n�y, h�y tham gia c� cược b�ng đ� tại BK8. V� trang web c� cược b�ng đ� của BK8 rất chuẩn h�a, hầu hết th�ng tin về trận đấu sắp tới đều được chia sẻ. V� dụ, nếu bạn c� bất kỳ thắc mắc n�o, h�y li�n hệ với ch�ng t�i ngay lập tức.
 


Linkback: https://www.hornet.it/b7_conosciamoci/t47853_seo/